Overzicht

Big Data & Verhuizen. Wat Gaat Er Veranderen?

ScanMovers Index | 01-02-19 | 3 minuten leestijd
Tycho de Feijter

Het gebruik van Big Data door Verhuisbedrijven

Data. Een woord dat alles kan betekenen, en ook eigenlijk niets. Toch gaat big data ons leven steeds meer veranderen. Misschien denk je eerst aan internetbedrijven zoals Amazon en Facebook, maar het gebruik van grote hoeveelheden data is voor veel meer sectoren belangrijk.

Een van de sectoren waar big data voor grote veranderingen gaat zorgen is de verhuisbranche. Deze sector draait uiteindelijk om het zo efficiënt mogelijk vervoeren van goederen over korte en lange afstanden, en data zijn een perfect hulpmiddel om dat te optimaliseren.

1) Routes berekenenenlightened

Verhuisbedrijven die zoveel mogelijk data verzamelen over hun de routes van hun verhuiswagens kunnen deze data gebruiken om de routeplanning te optimaliseren. En dat gaan niet alleen om snelheid, maar ook om het besparen op brandstofkosten. Met data kunnen verhuisbedrijven de routes zo precies mogelijk plannen.

Dan kan het bijvoorbeeld gaan om een route met zo min mogelijk stoplichten om zo het verbruik van de verhuiswagen laag te houden, of om een route met zo min mogelijk bruggen. Ook kunnen drukke punten op bepaade momenten van de dag vermeden worden, en op andere momenten juist niet.

2) Betere planningenlightened

Veel verhuisbedrijven hebben een grote vloot verhuiswagens. Die worden niet altijd even efficiënt ingezet. Stel een verhuisbedrijf heeft twee verhuizingen in dezelfde buurt; eentje brengen om 11 uur en eentje halen om 14 uur. In veel gevallen stuurt het verhuisbedrijf daar twee wagens op af.

Dat is een verspilling van brandstof, tijd, en arbeidstijd. Een verhuisbedrijf kan data gebruiken om deze patronen te ontdekken en de efficiëntie te verbeteren. In het bovengenoemde voorbeeld zou het bedrijf dan de tijden aanpassen en slechts eén wagen inzetten: brengen om 12 uur en halen om 13 uur.

3) Samenstelling wagenparkenlightened

Bij veel verhuisbedrijven zie je dat bepaalde typen verhuiswagens vaak stil staan, omdat er in de regio waar het bedrijf opereert weinig behoefte aan is. Denk bijvoorbeeld even aan Amsterdam; daar is het gebruik van grote verhuiswagens vrijwel onmogelijk. Maar bij verhuisbedrijven gaat de wageninkoop nog altijd van opjebestevrienden, met als gevolg een verspilling van kostbaar kapitaal.

Met data kan een verhuisbedrijf bepalen welke verhuiswagens het beste werken voor hun klantenkring in hun regio. Misschien zijn er heel veel studentenverhuizingen; koop dan meer verhuisbusjes. Of misschien zijn er juist veel bedrijfsverhuizingen; koop dan grotere wagens met een sterke laadvloer.

4) Samenstelling verhuisartikelenenlightened

Grotendeels hetzelfde verhaal als bij het wagenpark. Verhuisbedrijven hebben alle mogelijke verhuisartikelen op voorraad, zonder bij aankoop goed te kijken of, en hoeveel, van deze artikelen echt nodig zijn voor verhuizingen in die regio. Stel, data laten je zien dat jouw verhuisbedrijf over de afgelopen tien jaar een groot aantal verhuizingen heeft uitgevoerd waar een middelgrote verhuislift noodzakelijk was.

Dan kan dit bedrijf ervoor kiezen om daar een extra examplaar van de kopen, in plaats van nog een grote verhuislift. Zo gaat het ook met verhuisdozen. Als data laten zien dat het bedrijf gemiddeld tien verhuizingen per dag doet met gemiddeld 100 dozen per verhuizing, dan kan je daar je voorraadbeheer op afstemmen.

5) Verhuispatronen ontdekkenenlightened

Als verhuisbedrijven meer data gaan opslaan en verwerken zullen zij in de toekomst steeds beter in staat zijn verhuispatronen te ontdekken, zowel op landelijk als op plaatselijk niveau. Dit zal de bedrijven in staat stellen hun arbeid en materieel nog beter in te zetten.

Een verhuisbedrijf kan bijvoorbeeld ontdekken dat er iedere oktober veel verhuizingen zijn van Alkmaar naar Utrecht, en daarmee kan het bedrijf voorspellen hoeveel verhuisbewegingen er de komende jaren tussen deze steden zullen zijn.

Verder in de toekomst, met meer data, worden deze patronen nog veel preciezer. Dan kunnen bedrijven mogelijk voorspellen hoeveel mensen er op donderdag 12 juni gaan verhuizen van Oostsloot in Den Helder naar De Bothoven in Enschede!

Verhuizen met Big Data voor jou en voor onsenlightened

Al deze mogelijkheden zullen verhuisbedrijven efficiënter maken, sneller, en winstgevender. En dat is uiteindelijk ook goed voor de klant, die zijn mooie spulletjes het liefsts zo snel en zo veilig mogelijk in zijn nieuwe pandje ziet.

ScanMovers.com ondersteunt de trend richting efficiënt verhuizen met big data. Scanmovers is een verhuisplatform waar consumenten verhuisbedrijven kunnen vergelijken en direct kunnen boeken. Alle verhuisbedrijven die aangesloten zijn bij ScanMovers worden uitgebreid gescreend, onder andere op de efficiëntie van hun operaties.

Zo kijken wij naar de optimalisatie van hun routes, de precizie van hun planning, en naar de samenstelling van hun verhuiswagenpark. Ga daarom voor het boeken van een efficiënte verhuizing naar ScanMovers.com!yes

                                      Vind NU een efficiënt Verhuisbedrijf

Aanbevolen blog berichten

Wij raden jouw onderstaande blogs aan

ScanMovers Index
01-02-19

Big Data & Verhuizen. Wat Gaat Er Veranderen?

Het gebruik van Big Data door Verhuisbedrijven

ScanMovers Index
27-12-18

Blockchain: handige datastructuur voor de verhuiswereld?

Blockchain nader bekeken 

ScanMovers Index
14-11-18

De gevolgen van brexit voor verhuisland

Brexit: interessante tijd voor de verhuiswereld? 

ScanMovers Index
01-01-14

Verhuizen naar het buitenland: verschillende soorten internationaal transport

Verhuizen naar het Buitenland: Verschillende Soorten Internationaal...

Scanmovers local nl en de fr da